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引用 fzxs 2017-1-14 20:00
同上~~~
引用 itpremier 2016-12-23 14:39
感觉好扯淡。。。。 整天把数据吹上天,都不务实。
引用 tycon 2016-12-3 14:43
比较入门的知识,看看可以,但作为你的数据工程主线,就错了。
形成一套数据仓库,才是根本,先满足数据查询需求,再做固定报表,而后开始主题建模,共享维度,做OLAP和星型模型,应用MDX做多维分析。如果你是互联网相关,用好hadoop,前面的都OK了再搞搞算法,做做数据挖掘,提升下漏斗转化。这件事就比较靠谱了。
引用 QIN_OLIVER 2016-10-26 15:23
美国关联销售这个例子很实在,估计以后数据挖掘行业可以用来看风水了。
引用 pianpian77 2016-8-1 10:31
不错
引用 zyf1938 2016-7-14 12:13
目前信息发展较快的央企已经进入数据挖掘阶段
引用 spark 2016-5-25 11:21
引用 pengjianming 2016-2-23 16:40
liusonglin: 商业智能BI的三个层次 感觉第一个层次是数据报表,第二个层次是多维数据分析,第三个层次是数据挖掘 。绝大多数公司在第一个层次,比较大的公司在第二个层次,只 ...
别扯淡了
引用 沉梦 2016-1-22 09:14
学习学习
引用 明明 2015-9-19 09:19
受益匪浅
引用 Erwa 2015-7-7 17:13
...
引用 liusonglin 2015-6-23 22:12
商业智能BI的三个层次 感觉第一个层次是数据报表,第二个层次是多维数据分析,第三个层次是数据挖掘 。绝大多数公司在第一个层次,比较大的公司在第二个层次,只有顶尖的部分企业才达到了第三个层次。
引用 爱love艳 2015-4-29 11:14
赞一个
引用 gaogao 2015-4-29 10:12
引用 BIG@LIU 2015-4-29 09:18

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