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老会员精准营销与管理 -RFM细分模型

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发表于 2015-5-22 17:09:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
     今天看了朋友分享给我的一个文档,由于文档敏感,我就在这儿总结一下文档中我觉得最有用的东西:RFM细分模型
     看的这个文档主要是关于电商会员营销的,里面讲解了会员细分的一个基本方法:十分位分析法。
     将一系列数据按序排列,然后把排列的数据分成为10等分,每个等分为一组,最后为其设置一个值:1-10,以后可以采用这个值标识该组数据。
     会员的消费金额累计,按照10等分进行区分,标签10的会员就是高消费额的会员,标签1的会员就是低消费额的会员。

     十分位分析法还是比较好理解的,下面说重点,十分位分析法的一个应用:RFM细分模型。

      RFM (Recency-最近消费时间、Frequency-消费频率、Money消费金额)模型是很好的复购可能性预测模型:
            与长时间没有消费的会员比,最近有消费的会员更可能重复消费。
            与消费次数少的会员相比,消费次数多的会员更可能重复消费。
            花钱相对多的会员更可能重复消费。
     这样的话:RFM值是3(1+1+1)的会员,企业应该放弃服务!RFM值是30(10+10+10)的会员,企业应该加大服务!
            
     最后总结一下,RFM模型的优缺点:
    Ø RFM模型的突出贡献度
  ü有效细分会员
  ü准确把握营销对象
  ü监控会员制是否健康
ØRFM模型的适用范围
  ü多商品的销售企业
  ü重复消费的销售企业
  ü衍生品能重复消费的销售企业
ØRFM应用的误区
  ü造成高消费会员不断收到营销信息


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发表于 2015-5-22 17:13:43 | 显示全部楼层
阉割版看后无感

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发表于 2015-5-22 17:14:23 | 显示全部楼层
这类的例子越多越好 感谢分享

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 楼主| 发表于 2015-5-22 17:14:44 | 显示全部楼层

那你的意思说我写得不好咯。。。。。

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 楼主| 发表于 2015-5-22 17:18:14 | 显示全部楼层
冰焰 发表于 2015-5-22 17:14
这类的例子越多越好 感谢分享

嗯嗯 最近研究用户,大家多多讨论

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发表于 2015-5-26 10:17:24 | 显示全部楼层
其实 这个就是给用户打标签  这个模型只是用户标签的一小部分而已

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 楼主| 发表于 2015-5-26 13:35:29 | 显示全部楼层
z_y 发表于 2015-5-26 10:17
其实 这个就是给用户打标签  这个模型只是用户标签的一小部分而已

我最近就是在做用户标签呢,你有什么好的,分享一点给我啊

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发表于 2015-5-26 14:50:50 | 显示全部楼层
这真是贴近客户的,我们现在做的跟那块不沾边,不过还是给小白的辛苦点赞

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发表于 2015-6-1 10:53:31 | 显示全部楼层
小白写的挺不错的

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 楼主| 发表于 2015-6-2 09:34:40 | 显示全部楼层

也不看看,小白多用心写的!
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